基于分数阶和二阶总广义变分的乘性去噪模型

• 作者: 张婉君 王田芳 聂海洋
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 乘性噪声 FV TGV 阶梯效应 原始对偶
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: P231.1
• 字数: 3789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.07.035

摘要

针对总变分(TV)模型在去噪时会产生阶梯效应、纹理细节信息丢失的问题,提出一种新的乘性噪声去除模型.该模型采用分数阶变分(FV)和二阶总广义变分(TGV)的正则项.FV的正则项在去噪时可保留图像的纹理信息,TGV的正则项在去噪时可改善阶梯效应.为有效求解该模型,先采用分裂法和交替方向法将原问题转化为两个相关的子问题,再利用原始对偶和梯度下降算法分别对子问题进行求解.对仿真图像进行实验的结果表明,新模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理细节信息,改善阶梯效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王田芳		4	1	1.0	1.0
2	张婉君	南方科技大学环境科学与工程学院	2	0	0.0	0.0