基于非局部总广义变分的图像去噪

• 作者: 王小玉 郭晓中
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 全变分模型 总广义变分 非局部均值滤波 非局部微分算子 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1520-1524
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.08.021

摘要

针对全变分(TV)模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点,将二阶总广义变分(TGV)作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应,并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构;利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子,将非局部微分算子应用于总广义变分模型中,综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型.新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪.实验结果显示了该模型的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小玉	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	15	171	6.0	13.0
2	郭晓中	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0