采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取

• 作者: 夏列钢 李均力 沈占锋 胡晓东 骆剑承
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯归一化 高精度 河流提取 数字高程模型 水体指数
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 421-428
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6779字
• 语种: 中文

摘要

河流精确提取在水资源调查、利用、变化检测及大型水利设施建设评估等方面具有非常重要的意义.通常的河流信息提取方法受影像中云、冰雪、山体阴影、大型湖泊等的干扰较大,大范围的适用性有限.以Landsat卫星遥感数据为数据源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,首次提出采用高斯归一化水体指数(GNDWI)提取河流水体的模型,使得指数能够更大程度上保证河流提取的连续性,并通过DEM的辅助实现了其他干扰信息的去除.通过对伊犁河试验区河流信息提取的实验结果表明,该方法除了能够实现对复杂多样的河流水体信息进行自动提取外,还可有效去除阴影等信息的混淆,并能够达到较高的河流提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感与数字地球研究所	124	4043	33.0	60.0
2	胡晓东	中国科学院遥感与数字地球研究所	59	791	16.0	26.0
3	沈占锋	中国科学院遥感与数字地球研究所	93	1646	22.0	36.0
4	李均力	中国科学院新疆生态与地理研究所	36	676	13.0	25.0
5	夏列钢	中国科学院遥感与数字地球研究所	10	103	5.0	10.0