高斯混合模型盲信号分离方法的CUDA实现*

• 作者: 李宇 苏洁洪
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 盲分离 高斯混合模型 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 3025字
• 语种: 中文

摘要

对一组线性瞬时混合信号，采用高斯混合模型拟合各个独立源的概率密度分布进行分离，其复杂度随信号源数量、高斯混合模型阶数的增加急剧上升。提出用统一计算设备架构（compute unified device architecture， CUDA）对该分离方法进行设计，实现该方法的并行加速处理。实验结果表明，此加速方案可以有效降低该盲分离方法的时间复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宇	广东药学院医药信息工程学院	10	19	3.0	4.0
2	苏洁洪	广东药学院医药信息工程学院	2	1	1.0	1.0