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摘要:
决策树是数据挖掘技术中一种有效的分类方法,使用该方法的入侵检测系统能够更加准确高效的对网络数据进行处理和告警.然而面对庞大的网络数据集,生成的决策树规模常常较大,难以理解.本文提出一种多策略的剪枝算法修剪生成的决策树,来提高入侵检测系统的效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于多策略决策树剪枝算法的入侵检测系统
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 决策树 入侵检测系统 多策略 剪枝
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP393.081
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2013.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王怀彬 天津理工大学计算机与通信工程学院 41 139 7.0 10.0
2 陈柏廷 天津理工大学计算机与通信工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
入侵检测系统
多策略
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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