关联规则挖掘在经济林害虫预测中的应用研究

• 作者: 兰聪花 吴步梅 贾桂霞
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 决策关联规则 害虫预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 39-40
• 分类号: TP311
• 字数: 2570字
• 语种: 中文

摘要

将关联规则理论引入兰州市主要经济林重点害虫数据分析中,利用提出的一种Apriori算法的变形算法MARBDT在害虫数据构建的信息表上提取决策关联规则,建立了经济林害虫发生规律的预测模型,为本地的害虫防治提供辅助决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾桂霞	兰州工业学院电子信息工程系	21	90	5.0	8.0
2	吴步梅		42	92	5.0	8.0
3	兰聪花	兰州工业学院电子信息工程系	36	99	6.0	8.0