基于统计量ODV的自适应TM-CFAR检测

• 作者: 杜保强 杜海明 马洪
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有序数据变率 削减平均恒虚警检测 自适应检测 均匀背景
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 64-69
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文

摘要

基于有序数据变率(ODV)和削减平均恒虚警(TM-CFAR)检测,提出了自适应TM-CFAR检测,它能判决自动选择参数并估计背景噪声,仿真结果表明,在均匀背景和多目标背景下,其具有较好的检测性能,能提高抗干扰目标最大容限；在强杂波边缘时,其虚警概率控制能力优于有序统计CFAR检测和单元平均CFAR检测.采用两级结构和分块并行处理思想实现时,该算法所需硬件资源和运算复杂度都低于自动删除平均ODV检测,而且具有实时处理性高和时序控制方便的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪	华中科技大学电子信息工程系	23	75	6.0	7.0
2	杜保强	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	10	141	7.0	10.0
3	杜海明	华中科技大学电子信息工程系	21	47	4.0	5.0