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摘要:
为了提高近红外模型的精确度与准确度,需要定期地对原模型进行修正.常用的方法是在原模型中添加一些包含新信息的新样品,因此,样品的选择成为模型维护过程中的关键因素之一.以利用近红外光谱分析法测定油菜籽含油量为例,向原模型中添加不同偏差的样品建立独立的近红外模型,并设计相应的验证集对各模型的预测性能进行全面评价.结果表明:不同偏差的样品对模型预测性能的改善效果有差异,只有当新样品的偏差与原模型的预测偏差相匹配时,添加的新样品才能更有效地对原模型进行修正.依据偏差选择样品的新思路为近红外模型的维护提供了一条有效地途径.
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文献信息
篇名 油菜籽含油量傅里叶变换近红外模型的修正
来源期刊 激光生物学报 学科 化学
关键词 近红外模型 含油量 偏差
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 O657.33
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2013.01.006
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近红外模型
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激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
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1992
chi
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