一种新的基于半监督的多标记学习算法

• 作者: 冯新营 张化祥 李雅林
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 多标记学习 局部k-NN 全局k-NN
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.3.2012.051

摘要

多标记学习中通常存在大量未标记示例,本研究结合协同训练(Co-training)方法充分利用数据集中的未标记示例,在数据集上选取局部k-NN(k nearest neighbor)和全局k-NN进行训练得到两个分类器,分类器分别标记未标记示例并相互更新训练集.协同训练过程不断迭代进行,直至训练完成.试验结果表明,该方法性能均优于其他多标记学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
5	李雅林	山东师范大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
9	冯新营	山东师范大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0