基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析AC多模式匹配算法和正则语句搜索匹配在功能上的优劣,研究它们在生成确定性有穷自动机时的相同与差异,融合AC算法和正则语句运用于文本的多模式串匹配,使得AC算法能够识别正则语句,并且保持原有算法在匹配失败后,目标模式串指针不回退且AC自动机回退少的特点,使得算法兼有二者优点.同时,讨论了在GPU上通过CUDA的并行程序环境实现算法的并行化,并详细比较了在GPU上利用不同类型存储器实现的算法的性能差异.
推荐文章
基于 GPU 加速的并行字符串匹配算法
GPU
CUDA
并行字符串匹配
模式匹配
基于GPU的精确串匹配算法综述
模式串匹配
精确串匹配
GPU加速
计算统一装置结构
改进的Wu-Manber多模式串匹配算法的设计与实现
Wu-Manber算法
I_Sunday算法
IS_WM算法
入侵检测系统
基于GPU的位并行多模式串匹配研究
图形处理器
多模式字符串匹配
位并行
M-BNDM算法
加速
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进的多模式串匹配算法及GPU并行化研究
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 多模式匹配 正则语句匹配 GPU CUDA
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 706-712,719
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞 上海大学计算机工程与科学学院 62 318 11.0 14.0
3 钱权 上海大学计算机工程与科学学院 14 160 8.0 12.0
5 朱伟 上海大学计算机工程与科学学院 10 51 3.0 7.0
13 车弘毅 上海大学计算机工程与科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多模式匹配
正则语句匹配
GPU
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导