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摘要:
图形处理器(GPU)具有较强的单一运算能力及高度并行的体系结构.根据上述特点,选择基于位并行技术的多模式串匹配算法M-BNDM,将其移植到GPU上加以实现和优化.通过对需要处理的数据进行预处理,将串匹配的过程简化为更适合CUDA计算数据的位操作.对基于CUDA架构的并行串匹配算法的性能影响因子进行分析.实验结果表明,与同等CPU算法相比,该算法能够获得约十几倍的加速比.
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文献信息
篇名 基于GPU的位并行多模式串匹配研究
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 图形处理器 多模式字符串匹配 位并行 M-BNDM算法 加速
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 265-267,273
页数 分类号 N945
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴承荣 复旦大学计算机科学技术学院 32 279 7.0 16.0
2 赵光南 复旦大学计算机科学技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
多模式字符串匹配
位并行
M-BNDM算法
加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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