一种渐变概率选择操作的实数编码量子进化算法

• 作者: 张伟丰 钱洁
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化 实数编码 优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机科学
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2013.04.013

摘要

为进一步提高实数编码量子进化算法在进化过程中的种群多样性以及在高维复杂函数优化上的全局收敛性,参照模拟退火算法的特点,提出了一种渐变选择概率的实数编码量子进化算法,该方法通过在进化过程中逐步提高更好解的选择概率,在进化计算初期保持种群的多样性,能较为全面地对解空间进行搜索,而在进化末期,选择概率逐渐提高到1,只接受更好的解而保证算法稳定的收敛.仿真实验结果表明,该算法能有效避免早熟和局部极值问题,具有更快的收敛速度和更高的求解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟丰	湖北汽车工业学院经济管理学院	19	64	4.0	7.0
2	钱洁	湖北汽车工业学院经济管理学院	13	75	5.0	8.0