基于隐马尔可夫模型的钻头状态检测

• 作者: 敖银辉
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 钻削加工 隐马尔可夫模型 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 18-21
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.05.005

摘要

钻削是机械加工中的常用手段,对钻头的磨损相关信号的检测可及时判断出钻头的磨损程度,提醒及时换刀,避免加工过程中的钻头断裂或豁口出现.鉴于主轴电流与切削力密切相关,且易于获取以及获取代价较低的特点,使用电流传感器检测主轴电流后进行小波变换滤波,然后再次分解后提取出各节点的能量特征,并应用隐马尔可夫模型H M M识别出钻头状态.实验结果表明,文中所述方法可有效识别出过度磨损状态,提醒及时换刀,保障了加工过程的正常进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖银辉	广东工业大学机电学院	62	389	12.0	17.0