基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对当前城市轨道交通短时客流预测系统性不强等问题,构建短时客流预测体系框架,并讨论预测过程涉及的关键技术.框架的构建以自动售检票系统(AFC)获得的数据为出发点,统计站点客流和线网客流 OD矩阵两类基础客流数据;在此基础上,构建线网客流分配模型,结合视频数据、站点平面布置和列车运行时刻表三类数据,考虑乘客步行时间的影响,估计断面客流数据;接着,在分析站点客流和断面客流数据时空特性的基础上,分别预测站点和断面短时客流;利用站点客流和断面客流短时预测结果反推未来 OD 矩阵;同时引入GARCH模型分析预测结果的可靠性,以提高短时客流预测结果的可信度.
推荐文章
关于城市轨道交通客流预测方法的文献综述
城市轨道交通
客流预测方法
四阶段法
文献综述
城市轨道交通客流预测分析
城市轨道交通
客流预测
断面流量
面向数据驱动的城市轨道交通短时客流预测模型
城市轨道交通系统
数据驱动
图卷积神经网络
循环门控单元
短时客流预测
对城市轨道交通客流特征的分析与预测
城市轨道交通
客流预测
模型分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市轨道交通短时客流预测体系框架及关键技术
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 体系框架 短时客流预测 可靠性分析
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-113
页数 分类号 U492.4+33
字数 5012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 东南大学教育部智能运输系统工程研究中心 146 1570 21.0 33.0
2 王雪梅 东南大学教育部智能运输系统工程研究中心 21 195 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (101)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (57)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2018(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2019(24)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(18)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
体系框架
短时客流预测
可靠性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
论文1v1指导