一种基于模糊规则融合的模糊建模方法及其应用

• 作者: 徐喆 毛志忠
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 经验知识 系统辨识 TSK模糊模型 模糊规则融合
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 169-176
• 分类号: TP182
• 语种: 中文

摘要

为了有效地利用经验知识,弥补训练数据覆盖范围不足的问题,提出一种将经验知识以TSK (Takagi-Sugeno-Kang)型模糊规则引入模糊模型的建模方法.在结构辨识中,提出了模糊规则融合方法,用以确定初始模糊规则.在参数辨识中,改进了原梯度下降方法中的目标函数,并引入了经验知识准确性评价参数,用以平衡样本数据和经验知识对模型的影响.数值仿真和工程实例应用结果表明,所提出的方法可以有效地利用经验知识和样本数据,使预报结果更可靠、更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志忠	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	111	949	17.0	25.0
2	徐喆	东北大学信息科学与工程学院	14	63	5.0	7.0