基于遗传算法的多目标优化配矿

• 作者: 崔周全 李志国
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多目标优化 配矿模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 资源与冶金
• 页码范围: 1230-1238
• 页数: 9页
• 分类号: TD871
• 字数: 4967字
• 语种: 中文

摘要

为综合衡量配矿效果，基于多目标优化理论，以磨浮入选原矿组分指标、入选原矿品质稳定及最大限度利用原矿为目标，构建磷矿堆场多目标优化配矿模型，并采用改进的多目标遗传算法求解该模型。经约束多目标优化算例测试结果表明：改进的多目标遗传算法可以找到多目标优化问题分布广泛、均匀的Pareto最优解集。并针对磷矿浮选堆场开展多目标优化配矿，现场测试结果显示，矿石混配后P2 O5含量23.052％，MgO含量4.195％，混配原矿30654 t，比常规优化方案资源利用率提高0.31％。研究结果表明，该多目标优化配矿技术可实现稳定矿石品质的同时最大限度地利用原矿。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔周全		4	26	3.0	4.0
2	李志国		14	77	5.0	8.0