贝叶斯信息融合及其在心脏病诊断中的应用

• 作者: 徐曼 沈江
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 贝叶斯网络学习 CBR/RBR 医疗诊断 信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 大家都来应用工业工程
• 页码范围: 130-137
• 页数: 8页
• 分类号: C934
• 字数: 5722字
• 语种: 中文

摘要

为提高医疗辅助诊断系统的检索效率,提高诊断准确率,降低误诊率,建立了基于贝叶斯学习与基于案例推理方法的信息融合模型.通过CBR方法进行案例检索,以贝叶斯网络作为数据挖掘工具,由病例样本获得诊断属性间的关系,建立CBR相似评价函数.CBR通过相似评价函数在病例库中检索与目标病例最相似的结果.通过对心脏病的医疗诊断实例对模型应用实现效果加以分析及验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐曼	南开大学工业工程系	63	294	11.0	14.0
3	沈江	天津大学管理与经济学部	51	356	10.0	16.0