基于信息融合的诊断贝叶斯网络研究

• 作者: 宫义山 高媛媛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 不确定性 故障树 贝叶斯网络 诊断推理
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.029

摘要

针对设备故障诊断技术中存在的固有不确定性问题,通过分析传统故障树模型存在的局限性以及传统贝叶斯网络建造困难的特性,提出了一种融合于故障树和传统贝叶斯网络的新方法--诊断贝叶斯网络,并阐述了故障树和贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和具体算法.通过比较分析,综合考虑了故障树和贝叶斯网络在诊断推理和模型表达方面的特点及仿真结果,提出的新方法可以使二者优势充分发挥,在故障诊断领域中具有实际的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫义山	沈阳工业大学信息科学与工程学院	13	61	5.0	7.0
2	高媛媛	沈阳工业大学信息科学与工程学院	3	32	2.0	3.0