一种压缩感知中的改进的正则化牛顿算法

• 作者: 刘智威 吴晓欢 朱卫平
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 牛顿法 正则化 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3046字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的压缩感知重构算法——正则化牛顿算法.该算法结合了牛顿法重建效果好和正则化正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)收敛速度快的优点.并且在此基础上,针对原有的正则化过程进行了改进.Madab仿真结果表明,文中提出的算法在重构精度上要高于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和正则化正交匹配追踪(ROMP),而在迭代次数和重构时间上要低于牛顿法和正交匹配追踪(OMP).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓欢	南京邮电大学信号处理与传输研究院	5	5	2.0	2.0
2	刘智威	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	5	2.0	2.0
3	朱卫平	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	132	6.0	10.0