基于差异演化的多聚焦图像融合算法

• 作者: 许峰 马文娟
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 差异演化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2011字
• 语种: 中文

摘要

多聚焦图像融合就是综合和处理多个源图像的信息,来获取对同一场景或物体的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述.对于可见光成像系统而言,特别是含有长焦距的光学镜头,对景深有一定的限制.因此,将场景中的所有物体都成像清晰是很难的,这个问题采用多聚焦图像融合技术可以很好解决.通过提出一种基于差异演化的多聚焦图像融合算法,首先将源图像进行分块,然后用清晰度评价函数比较对应图像块的清晰度,选择清晰度高的作为清晰图像块,最终重构融合图像.该方法的积极意义在于,优化后的图像块比没被优化的使用效果更佳.实验结果表明,从定量和视觉两方面评价,都明显优于遗传算法和其他传统的图像融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许峰	安徽理工大学理学院	143	328	9.0	12.0
2	马文娟	安徽理工大学理学院	9	8	2.0	2.0