基于加权聚焦度的多焦点图像融合算法

• 作者: 贺养慧
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 多焦点 图像融合 加权聚焦度
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机器人图像处理
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2018.03.012

摘要

为保留更多的源图像信息特征,克服基于梯度等融合算法容易产生伪影的缺陷,提出一种基于加权聚焦度的图像融合算法.计算每个源图像的聚焦度量值空间频率、改进的修正拉普拉斯算子和和梯度加权和,得到聚焦状态图 MSF、Mi-SML和 MSoG,根据隶属函数求出相应隶属度值μSF(z)、μi-SML(z)和μSoG(z),得到各源图像的权重,根据线性归一法生成最终的融合图像,并将该算法与当前几种典型图像融合算法进行主客观评价.结果表明:该算法的标准偏差(σ)高出4.699,平均梯度(G)高出0.382,信息熵(H)也是最高的,其他评价参数也在可接受的范围内,融合图像更清晰,没有产生伪影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺养慧	朔州师范高等专科学校数计系	7	3	1.0	1.0