基于CSIFT算法的UAV影像配准技术研究

• 作者: 屈新原 朱佳文 高小伟
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: UAV 影像配准 CSIFT 分块策略
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 字数: 4222字
• 语种: 中文

摘要

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率.