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摘要:
针对近空间飞行器(nearspace vehicle,NSV)在高超音速飞行时,气动参数变化剧烈且容易受到外界干扰的特点,研究了NSV纵向轨迹系统的干扰问题,提出了鲁棒自适应动态面的回馈递推控制方法.首先对高度非线性、高度复杂的NSV的纵向运动的模型进行坐标变换,采用输入-输出反馈线性化方法,将其转化为仿射非线性模型;然后通过一阶低通滤波器对控制器设计中的虚拟控制律进行估计,从而避免了对其求导带来的计算膨胀问题;再结合神经网络逼近理论以及虚拟控制器中的鲁棒项,一起消除近空间飞行器的纵向系统中存在的参数摄动不确定和外界干扰.最后通过稳定性分析,表明了该方法在降低系统控制器复杂性的同时仍具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 近空间飞行器纵向抗干扰轨迹控制研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 动态面控制 鲁棒控制 近空间飞行器 神经网络
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 920-922
页数 3页 分类号 TP273
字数 2276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗印升 江苏理工学院电气信息工程学院 51 127 8.0 9.0
2 贺乃宝 江苏理工学院电气信息工程学院 18 58 4.0 7.0
3 高倩 江苏理工学院计算机工程学院 17 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态面控制
鲁棒控制
近空间飞行器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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