基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

• 作者: 夏清国 李宁 董少阳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联分析法 特征子集选择 异常工程检测 软件缺陷类型预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0039

摘要

灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集.小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠.因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软件缺陷类型预测3种方法.通过实验的分析对比,验证了在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺陷类型预测方法的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏清国	西北工业大学计算机学院	65	595	11.0	22.0
2	李宁	西北工业大学计算机学院	46	504	9.0	21.0
3	董少阳	西北工业大学计算机学院	1	24	1.0	1.0