基于Markov链的随机过程人工智能自组织演化创作算法研究

• 作者: 陈隆健
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Markov 马尔克夫链 自组织演化 特征映射
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 113-114,126
• 页数: 3页
• 字数: 2954字
• 语种: 中文

摘要

以Markov转换表(马尔克夫链)为基础,结合SOM自组织特征映射算法,研究一种随机过程人工智能自组织演化创作技术,可以很好适应创意产业音频快速创作需求的算法,有效降低音乐的表达机制构造代价,简化推演形式规则所需的相互验证过程,同时让人机互动过程更为人性化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈隆健		6	5	1.0	1.0