一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法

• 作者: 刘金铸 薛婷
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 干扰逐次消去 最小均方误差 最大似然 检测顺序
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,最大似然(ML)算法具有最佳检测性能,但因其复杂度随天线数及调制阶数的增加呈指数增加而不实用.排序干扰逐次消去的最小均方误差(MMSE-OSIC)算法具有很低的复杂度,但因迭代检测过程中的差错传播使得检测性能与最佳检测相比有很大差距.针对以上算法的缺点,提出了一种低复杂度近最佳的MIMO信号检测算法,该算法对MMSE-OSIC算法的检测顺序进行调整,首先通过比较信道逆矩阵行向量的范数确定最弱信号层,对该发射信号的所有可能值进行遍历搜索,在保证最弱信号层尽可能正确检测的前提下,对剩余信号层采用MMSE-OSIC算法检测.理论分析及仿真结果表明,该算法有效抑制了迭代检测过程中的差错传播,几乎达到了最佳检测性能,同时具有较低的复杂度,在检测性能与复杂度之间给出了很好的折衷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金铸	南京信息工程大学电子与信息工程学院	26	68	5.0	6.0
2	薛婷	南京信息工程大学信息与控制学院	2	10	2.0	2.0