数据驱动随机子空间法矩阵维数选择与噪声问题研究

• 作者: 张永波 盛进路 辛峻峰
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 物理学
• 关键词: Hankel矩阵 消噪 数据驱动随机子空间法
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: O32
• 字数: 4485字
• 语种: 中文

摘要

数据驱动随机子空间法作为一种线性系统辩识方法,可以有效地从环境激励的结构振动响应中获取模态参数.其中,Hankel矩阵维数的选择直接影响到数据驱动随机子空间法消噪能力.从理论上分析了噪声与数据驱动随机子空间法Hankel矩阵维数之间的关系,并基于归一化奇异值(SVD)、稳定图以及有限元模态识别结果(FE),提出了一种评估数据驱动随机子空间法矩阵维数选择优劣的方法,并通过数值算例和导管架平台振动台试验系统地验证了该方法的有效性,结果表明:非方阵的Hankel矩阵使数据驱动随机子空间法具备更强的消噪能力和更高的模态识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛进路	大连海事大学航海学院	4	1	1.0	1.0
2	张永波		20	45	5.0	6.0
3	辛峻峰	中国海洋大学工程学院	2	0	0.0	0.0