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摘要:
经验模态分解算法基于待分解数据本身,避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难,具有自适应性.然而传统的经验模态分解降噪是一种强制降噪算法,容易将高频部分的有用信号与噪声一起滤除,从而造成信号失真.针对该问题,在分析白噪声EMD分解特性的基础上,提出了一种EEMD阈值降噪法.利用4组具有不同频谱特征的仿真数据,证明了该算法优于传统的EMD强制降噪法;在消除随机噪声的同时,能够有效保留信号中的高频细节分量,从而缓解了信号的失真.
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文献信息
篇名 利用白噪声分解特征的EEMD阈值降噪方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 经验模态分解 固有模态函数 白噪声 降噪 阈值法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-259
页数 5页 分类号 P228
字数 3234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛志宏 信息工程大学地理空间信息学院 12 144 7.0 12.0
2 张文忠 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
固有模态函数
白噪声
降噪
阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
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23241
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