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摘要:
基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题.因此,将传统局部的Tikhonov模型、TV模型、MTV(multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推广到基于非局部算子概念的NL-CT(non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)模型、NL-CTV(non-local color total variation)模型,并通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了相应的快速Split Bregman算法.实验结果表明,所提出的非局部TV模型都很好地解决了局部模型中出现的问题,在纹理、边缘、光滑度等特征保持方面取得了良好特性,其中NL-CTV处理效果最好,但是计算效率较低.
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文献信息
篇名 彩色纹理图像恢复的非局部TV模型
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 彩色纹理图像 图像恢复 非局部TV模型 Split Bregman算法 特征保持
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 图像处理和编码
研究方向 页码范围 753-760
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5076字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20130717
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘振宽 青岛大学信息工程学院 141 1359 21.0 30.0
2 端金鸣 青岛大学信息工程学院 4 39 3.0 4.0
3 台雪成 卑尔根大学数学研究所 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色纹理图像
图像恢复
非局部TV模型
Split Bregman算法
特征保持
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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