基于Curvelet变换和非局部TV模型的图像去噪

• 作者: 吴鑫 洪丹枫 潘振宽 魏伟波
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Curvelet变换 环绕效应 非局部TV模型 纹理保持
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2014.02.13

摘要

为解决Curvelet图像去噪所产生的“环绕”效应以及非局部TV模型去噪过度平滑而无法保持细小纹理的问题,本文提出了一种基于Curvelet变换与非局部TV模型相结合的图像去噪方法(Curvelet and Non-Local TV,CNL-TV).该方法首先对含噪图像进行Curvelet变换,将其分解成不同尺度的图像;其次根据每层图像的特性,选择合适的非局部TV模型参数分别进行处理;最后将处理后的每层图像融合.实验结果表明,该算法不仅能够有效地减少噪声,消除Curvelet去噪产生的“环绕”效应,而且最大程度地保持了图像中的细小纹理成分.通过比较不同方法所得结果的峰值信噪比,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟波	青岛大学信息工程学院	55	445	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
3	吴鑫	青岛大学信息工程学院	8	90	6.0	8.0
4	洪丹枫	青岛大学信息工程学院	10	114	7.0	10.0