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摘要:
物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究,其中基于密度图像估计的计数算法首先通过学习得到密度图像,然后将密度图像所有位置上的概率求和得到物体的数量。采用基于密度图像估计的算法框架对物体计数进行研究,提出了一种最小化平方误差的密度估计算法。该算法具有解析解,在最终错误率相近甚至更优的前提下,可以有效节省训练时间。与另一种近邻特征加权技术进行对比,估计出的密度图像在视觉效果上与真实密度图像非常接近。
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文献信息
篇名 采用密度估计进行物体计数
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 物体计数 细胞计数 密度估计
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1002-1008
页数 7页 分类号 TP311
字数 5211字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1305018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏威 复旦大学计算机科学技术学院 2 30 2.0 2.0
5 单洪明 复旦大学计算机科学技术学院 2 7 2.0 2.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
物体计数
细胞计数
密度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导