基于WDR和Elman神经网络的烧结风箱废气温度预测

• 作者: 周苗苗 王宏文 荆锴
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解重构 Elman神经网络 烧结终点 风箱废气温度 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 烧结
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TF046.4
• 字数: 2718字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种风箱废气温度的预测方法,风箱废气温度直接决定了烧结终点的计算值.该预测方法对待预测温度序列进行小波分解和尺度重构(WDR),对得到的细节序列和逼近序列建立各自的Elman预测网络,最终再将各个尺度的预测值相加,得到原序列的预测值.通过仿真对比实验可以看出,该方法具有较高的预测精度,能准确地把握序列的变化趋势,将该方法应用于烧结终点预测,将大大提高烧结系统的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏文	河北工业大学控制科学与工程学院	52	232	7.0	12.0
2	荆锴	河北工业大学控制科学与工程学院	25	31	3.0	4.0
3	周苗苗	河北工业大学控制科学与工程学院	2	12	1.0	2.0