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基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
作者:
温菊屏
胡小生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图聚类
模拟随机流
转移概率矩阵
MCL算法
R-MCL算法
摘要:
总结图聚类几种主要算法,在此基础上详细介绍了一种较新的图聚类算法——基于模拟随机流的Markov图聚类算法(MCL),该算法是基于流这种自然现象的一种简单优美算法,应用在生物信息学网络聚类中比较高效.由于该算法具有运行速度慢、聚类数目过多的缺点,因此又介绍了一种改进的MCL算法——R-MCL算法.
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文献信息
篇名
基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
来源期刊
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图聚类
模拟随机流
转移概率矩阵
MCL算法
R-MCL算法
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
39-43
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
3583字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
温菊屏
佛山科学技术学院电子与信息工程学院
10
65
4.0
8.0
2
胡小生
佛山科学技术学院电子与信息工程学院
19
198
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模拟随机流
转移概率矩阵
MCL算法
R-MCL算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
主办单位:
佛山科学技术学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-0171
CN:
44-1438/N
开本:
大16开
出版地:
广东省佛山市江湾一路18号
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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