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摘要:
总结图聚类几种主要算法,在此基础上详细介绍了一种较新的图聚类算法——基于模拟随机流的Markov图聚类算法(MCL),该算法是基于流这种自然现象的一种简单优美算法,应用在生物信息学网络聚类中比较高效.由于该算法具有运行速度慢、聚类数目过多的缺点,因此又介绍了一种改进的MCL算法——R-MCL算法.
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文献信息
篇名 基于模拟随机流的Markov图聚类方法研究
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图聚类 模拟随机流 转移概率矩阵 MCL算法 R-MCL算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温菊屏 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 10 65 4.0 8.0
2 胡小生 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 19 198 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图聚类
模拟随机流
转移概率矩阵
MCL算法
R-MCL算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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