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摘要:
近年来,随着科学数据的快速增长,海量时变数据的分析成为了亟待科学家解决的难题.作为科学可视化领域的一类基本方法,体绘制与特征追踪能够很好地辅助科学家理解数据.文中针对科学数据大规模、时变、异构的特点,从大规模数据的实时体绘制,以及时变、异构数据的特征追踪两个方面对现有的研究工作进行了梳理,分别从不同的角度对相关的方法进行了分类和汇总.最后,对科学可视化领域未来的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 大规模、时变数据的体绘制与特征追踪
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 大规模 时变数据 体绘制 特征追踪
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 可视化发展
研究方向 页码范围 1614-1622,1634
页数 10页 分类号 TP391.72
字数 5461字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉 清华大学软件学院计算机图形学与辅助设计研究所 5 38 3.0 5.0
10 雍俊海 清华大学软件学院 32 271 9.0 15.0
11 彭艺 清华大学计算机科学与技术系 2 21 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (73)
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研究主题发展历程
节点文献
大规模
时变数据
体绘制
特征追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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