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摘要:
针对粗糙集中集值信息系统包含大量数据的问题,本文在以往研究的基础上提出了一种基于β相似度的属性约简方法.在变精度关系的情况下,将β用于约束对象间的相似度,根据β的变化调节类划分的粒度和差别矩阵的复杂度,进而更好地进行属性约简,使提取出的数据更精练更有益于数据分析处理.通过实例证明了算法的有效性、可行性,并从理论层次进行分析、验证,最终证明了算法的正确性.从时间复杂度空间复杂度上都验证了算法的高效性.
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文献信息
篇名 集值信息系统在β相似度下的属性约简
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 集值信息系统 相似度 差别矩阵 属性约简
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 8-10,18
页数 4页 分类号 TP311
字数 2680字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠林 兰州交通大学电子与信息工程学院 81 483 12.0 18.0
2 刘萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 30 3.0 5.0
3 赵晓菲 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集值信息系统
相似度
差别矩阵
属性约简
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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