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摘要:
基于图像中物体之间的空间关系的图像检索往往受困于待处理的图像中物体种类和空间位置难以自动准确地获取.文中基于物体识别算法的输出,提出一种对物体空间关系的三元组表示法,给出基于这种表示方法对图像索引、相似度计算和检索排序的方法及允许用户使用查询词和空间关系表达查询需求的二维输入界面,并实现原型系统.这种表示法具有良好的鲁棒性,可容忍物体识别算法一定程度的误差,将物体识别得到的置信度加入三元组表示法置信度计算和排序算法中,减少物体识别结果误差对检索性能的影响,在原型系统上的实验表明,该系统在实验中对包含物体位置关系的检索给出更准确的结果,在NDCG@m、MAP、F@m上均优于现有系统.
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文献信息
篇名 图像中物体空间关系的表示及在检索中的应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像检索 物体识别 空间关系
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP181
字数 6248字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马军 山东大学计算机科学与技术学院 74 980 15.0 29.0
2 杨同峰 山东大学计算机科学与技术学院 2 71 2.0 2.0
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图像检索
物体识别
空间关系
研究起点
研究来源
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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