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摘要:
将传统的“词袋”思想进行扩展,把文档看成由句子组成的“句袋”,通过依存句法分析得到“句袋”与查询中词间的依存关系.利用两者依存关系的匹配程度,计算冗长查询和初次检索返回文档之间的相似度,对初始检索结果进行重排序.通过在TREC标准数据集上的实验,证明该方法能够较有效地解决查询的冗长导致偏离查询主题和低召回率情况下相关文档排序靠后的问题.特别是对于低召回率的情况,检索结果的MAP值和P@N都有显著提高.
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文献信息
篇名 基于句法特征的冗长查询处理技术
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 依存关系 冗长查询 结果重构 查询扩展
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 213-218
页数 6页 分类号 TP391
字数 4681字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学信息检索研究室 214 3759 31.0 55.0
2 林原 大连理工大学信息检索研究室 26 196 6.0 13.0
3 马云龙 大连理工大学信息检索研究室 3 46 2.0 3.0
4 姚兰 大连理工大学信息检索研究室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
依存关系
冗长查询
结果重构
查询扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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