半监督超图正则拉普拉斯降维条件下分类算法广义界分析

• 作者: 王雅玡 贾志洋 高炜
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 半监督超图 正则拉普拉斯 分类算法 广义界
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: O157.5
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

研究超图上半监督正则拉普拉斯降维框架下分类算法的统计特征，通过特征空间上的映射算子说明降维后得到的向量较好地逼近原目标向量。利用矩阵迹的特性给出降维条件下分类算法广义界估计值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0
2	贾志洋	云南大学旅游文化学院	27	87	5.0	8.0
3	王雅玡	滨州职业学院信息工程学院	7	4	1.0	1.0