基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法

• 作者: 周悦 唐世 张东伟 臧传治 贾雪松
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 结构健康监测 克隆 非线性参数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 378-384
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4853字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理,来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题.方法 通过模仿免疫识别和学习机理,提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法,并在IASC-ASCE SHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试.结果 仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率；基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类成功率的影响,只要选取合适的参数值,就能获得较高的分类成功率.结论 基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤检测和分类算法通过免疫学习和进化,产生高质量的记忆细胞,从而有效识别各种结构损伤模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周悦	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	77	373	11.0	15.0
2	张东伟	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	15	48	3.0	6.0
3	臧传治	中国科学院沈阳自动化研究所	13	162	7.0	12.0
4	贾雪松	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	7	2.0	2.0
5	唐世	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	1	2	1.0	1.0