基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测研究

• 作者: 王奕萱
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 售电量预测 统计特征量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-19,24
• 页数: 4页
• 分类号: TM63
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

售电量预测是电网建设规划的重要依据.由于售电量预测是多种因素综合作用的多变量、非线性问题,传统的方法往往难以取得满意的预测效果.本文提出了一种基于统计特征量和支持向量机的短期售电量预测方法.选用对售电量影响度高的因素及其统计量做为特征因子,运用支持向量机进行建模和预测.实验结果表明,该方法预测准确较高,有着较为广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王奕萱	河南省电力科学研究院供电服务中心	1	12	1.0	1.0