RGB-D图像中手部样本标记与手势识别

• 作者: 乔文豹 姚远 张林剑
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 RGB-D 轮廓模型 标本标记 姿态估计
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 深度传感器及其应用
• 页码范围: 1810-1817
• 页数: 8页
• 分类号: TP319
• 字数: 6960字
• 语种: 中文

摘要

基于深度图像的手势识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务.文中提出一种半自动标定方法,利用随机决策树森林建立深度像素的标定数据集;在此基础上设计了一个基于视觉的手势交互桌面应用开发框架,该框架采用RGB-D信息作为数据输入,同时利用3D手形轮廓降低手势匹配的复杂度.实验结果表明,文中方法能够支持复杂手势的实时识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远	上海大学快速制造工程中心	27	242	7.0	14.0
5	乔文豹	上海大学快速制造工程中心	2	27	2.0	2.0
6	张林剑	上海大学快速制造工程中心	1	22	1.0	1.0