用户兴趣建模的改进

• 作者: 徐守坤 徐飞
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体查询 概念频繁兴趣簇 Apriori 算法 概念专注函数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2013.01.014

摘要

基于用户兴趣模型的个性化推荐已经基本上解决了用户兴趣挖掘不足,推荐资源收敛性过快的缺点.但在二次过滤中,概念兴趣簇集中仍存在一定的兴趣冗余和兴趣表征模糊的缺点.将二次过滤的步骤进行了改进.在资源本体描述中,添加了表征各个资源的概念的权重,并引入了概念专注函数来消除兴趣冗余和兴趣表征不足的缺点.实验表明,该改进进一步提高了用户兴趣的推荐程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐守坤	常州大学信息科学与工程学院	68	194	6.0	10.0
2	徐飞	常州大学信息科学与工程学院	3	18	1.0	3.0