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摘要:
提出了一种基于树状向量空间模型的用户兴趣建模和更新方法,以满足网络消费者个性化的服务需求.根据用户在注册信息中提供的兴趣喜好建立兴趣模型,利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阈值,更新用户模型.通过加入时间向量区别短期兴趣和长期兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能.
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文献信息
篇名 基于树状向量空间模型的用户兴趣建模
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 个性化 混合兴趣模型 树状向量空间模型
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 79-81,85
页数 4页 分类号 TP311
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费洪晓 中南大学信息科学与工程学院 105 1153 15.0 30.0
2 徐丽娟 中南大学信息科学与工程学院 2 46 1.0 2.0
3 蒋翀 中南大学信息科学与工程学院 1 46 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
混合兴趣模型
树状向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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