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摘要:
用户的兴趣模型构建在个性化平台上有着广泛的应用,针对用户的兴趣进行服务定制具有非常重要的意义.提出以多维尺度向量的方式来袁征用户的兴趣,多维尺度向量可以较好的反映用户兴趣特征.同时,用户的兴趣随着时间的变化呈现非规则性变化,多维尺度向量可以通过各维度上坐标反映这种非规则变化.实验选取10名志愿者,以新浪网作为兴趣采集资源,实验结果表明,新的算法能够较为准确地反映用户的兴趣变化.
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文献信息
篇名 基于多维尺度向量的用户兴趣模型构建研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 多维尺度向量 用户兴趣 动态非规则 兴趣模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391
字数 2324字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆福 72 209 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维尺度向量
用户兴趣
动态非规则
兴趣模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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