基于空间向量模型的用户建模算法改进

• 作者: 周彩兰 王鹏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化搜索 建模 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 15-17,135
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.02.005

摘要

建模算法属于个性化搜索引擎的范畴,而空间向量建模是表示页面特征和用户兴趣的方法之一.建模的效率的好坏直接影响到个性化搜索的准确性.文章在基于统计学的基础上对特征词频率计算的作出了适当的调整,通过引入非线性函数使得特征词的权重非线性增加,更加反应了词语的频率的真实性.建模算法的改进更加考虑了特征词的所在的位置,提高用户兴趣向量的准确性,改进了计算页面特征向量和用户兴趣向量的相关性,从而提高了个性化兴趣度的准确性,使个性化搜化更加符合用户的兴趣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彩兰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	33	367	11.0	18.0
2	王鹏	武汉理工大学计算机科学与技术学院	24	130	7.0	10.0