基于情感空间的用户阅读兴趣模型研究

• 作者: 张月琴 赵泽昱 陈健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感模型 阅读兴趣模型 眼动追踪 情感量化 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 308-314
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049196

摘要

现有多数新闻推荐方法将用户兴趣划分为感兴趣和不感兴趣,难以对用户兴趣实现更精细的描述.针对该问题,将情感空间的思想融合到推荐系统中,提出一种以情感为依据的阅读兴趣表述方法.采用广义回归神经网络对眼动追踪数据的分析,提取阅读兴趣和眼动追踪数据之间的关系,建立基于眼动数据的用户兴趣模型.实验结果表明,该模型预测准确率达到86％,比PLSR模型高7％,具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	太原理工大学信息与计算机学院	49	336	10.0	16.0
2	陈健	太原理工大学信息与计算机学院	10	21	3.0	4.0
3	赵泽昱	太原理工大学信息与计算机学院	1	2	1.0	1.0