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摘要:
为得到好的聚类效果,需要挑选适合数据集簇结构的聚类算法.文中提出基于网格最小生成树的聚类算法选择方法,为给定数据集自动选择适合的聚类算法.该方法首先在数据集上构建出网格最小生成树,由树的数目确定数据集的潜在簇结构,然后为数据集选择适合所发现簇结构的聚类算法.实验结果表明该方法较有效,能为给定数据集找出适合其潜在簇结构的聚类算法.
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文献信息
篇名 基于网格最小生成树的聚类算法选择
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 聚类算法选择 网格最小生成树 簇结构
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 34-41
页数 8页 分类号 TP274
字数 7933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭躬德 福建师范大学数学与计算机科学学院 74 600 12.0 22.0
2 王开军 福建师范大学数学与计算机科学学院 22 137 6.0 11.0
3 李翔宇 福建师范大学数学与计算机科学学院 4 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法选择
网格最小生成树
簇结构
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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