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摘要:
为了能够提高图像分割的精度,提出了一种基于统计学和分形维数的图像分割方法,能够对自然景物中树木、道路和天空进行分割,并且可以应用于机器人导航的视觉系统.该方法首先通过统计大量的道路和树木和天空的分形维数(LFD),分析三者对应的LFD值分布特点,然后利用该特点对图像进行分割,最后对分割后的图像进行平滑处理,得到分割结果.实验结果表明:利用统计结果进行图像分割能够提高分割速率,而且使用分形维数作为特征能够得到比较精确的分割效果.
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文献信息
篇名 基于分形维数的离线图像分割方法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 统计学 分形维数 毯子覆盖法 图像分割
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 1923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶小岭 南京信息工程大学信息与控制学院 90 607 14.0 19.0
2 胡凯 南京信息工程大学信息与控制学院 29 126 7.0 10.0
3 刘太磊 南京信息工程大学信息与控制学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计学
分形维数
毯子覆盖法
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
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7
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4849
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