结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法

• 作者: 崔卫红 巫兆聪 张谦 胡忠文
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 光谱-纹理分割 形状特征 LBP纹理 区域邻接图 区域合并
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5184字
• 语种: 中文

摘要

针对目前遥感影像分割中多特征利用的问题,提出一种综合利用光谱、纹理与形状信息的分割方法.该方法在进行初始分割的基础上,统计区域的光谱和LBP纹理特征；然后依据光谱、纹理与形状特征计算相邻区域之间的异质性,并以此为基础构建区域邻接图(region adjacency graph,RAG)；最后在邻接图的基础上采用逐步迭代优化算法进行区域合并获取最终分割结果.采用QuickBird和SAR影像的分割试验,证明该算法能充分利用影像中地物的光谱、纹理与形状信息,分割效果良好,效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张谦	武汉大学遥感信息工程学院	13	290	10.0	13.0
2	巫兆聪	武汉大学遥感信息工程学院	33	483	11.0	21.0
3	崔卫红	武汉大学遥感信息工程学院	14	183	6.0	13.0
4	胡忠文	武汉大学遥感信息工程学院	7	211	6.0	7.0