基于最小噪声分量变换的ASTER遥感数据岩性分类

• 作者: 张建龙 张景华 欧阳渊 高慧
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩性分类 ASTER 最小噪声分量变换
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 259-265
• 页数: 7页
• 分类号: P627|TP751
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2013.02.010

摘要

遥感岩性分类相较于普通土地利用分类难度更大,其形状或者规模上都不具有特别明显的规律可循,且在边缘的过渡上也存在模糊性,对于常用的监督分类方法在岩性分类中效果都不甚理想.利用ASTER多光谱数据,总结出一套基于最小噪声分量变换的ASTER遥感数据岩性分类技术流程,在ASTER数据最小噪声分量变换的基础上,通过二维散点图几何顶点提取岩性分类样本,利用光谱角技术对西藏日土地区弗野铁矿范围内的岩性进行分类,并通过中值滤波的方法对分类结果进行后处理.结果表明,分类结果与实际岩性有很好的一致性,总体分类精度达到83.33％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建龙		17	45	3.0	6.0
2	欧阳渊		5	8	2.0	2.0
3	张景华		6	19	3.0	4.0
4	高慧		6	15	3.0	3.0